رایانش ابر 1، قدرت پردازش و ذخیره سازی را در چندین سال اخیر متحول کرده است.
رایانش ابر با استفاده از زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری، خدمات
ذخیره سازی، پردازش، مدیریت و تحلیل داده ها به ویژه کلان داده را به کاربران ارائه
می کند. امروزه خدمات دنیای مجازی عمدتاً با استفاده از زیرساخت های رایانش ابر
به کاربران ارائه می شود. در کنار رایانش ابر، رایانش مه 0 که به عنوان یک لایه میانی
بین لبه شبکه فیزیکی 3 و رایانش ابر واقع شده است، برای انجام محاسبات سبک و
ارائه پاسخ سریع به ویژه در شرایط بحرانی استفاده می شود. در این پژوهش، با
0 ، موضوع دسته بندی داده ها به کمک و رایانش ابر و رایانش SLR استفاده از روش
مه و همچنین مطالعاتی که در این حوزه در بازه زمانی 0212 تا 0201 ارائه شده اند،
مورد بررسی و تحلیل جامع قرار گرفته است. تحقیقات انجام شده در مقالات بر
اساس موضوع اصلی، مزایا، معایب، یافته های جدید، حوزه کاربرد، نتایج ارزیابی،
محیط های ارزیابی و معیارهای ارزیابی دسته بندی شده و مورد تجزیه و تحلیل قرار
گرفته است. نتایج بررسی ها و تحلیل های انجام شده، در قالب جدول ها و نمودارهای
آماری ارائه شده است. بر اساس بررسی های انجام شده، دسته بندی موثر داده ها در
بستر رایانش ابر و رایانش مه به ویژه در محیط های نظامی، استفاده بهینه و کارا از
داده ها )کلان داده( را ممکن می سازد.