استانداردسازی در هوش مصنوعی(AI) به عنوان یک عامل کلیدی در بهبود کارایی و قابلیت اعتماد سیستم‌ها در صنایع مختلف شناخته می‌شود. این مقاله مروری به بررسی گونه‌شناسی استانداردسازی در هوش مصنوعی در صنایع عمومی و خاص مانند ناسا، وزارت دفاع ایالات متحده (DoD)، صنایع الکترونیک و مخابرات، و صنایع خودروسازی می‌پردازد، به طوری که در خصوص، اهمیت استانداردسازی در هوش مصنوعی برای اطمینان از تعامل مؤثر سیستم‌ها و کاهش خطرات مرتبط با تصمیم‌گیری‌های خودکار مورد توجه قرار گرفته است. در این خصوص روش‌های مختلف استانداردسازی شامل ایجاد پروتکل‌های مشترک، توسعه چارچوب‌های ارزیابی و تدوین دستورالعمل‌های اخلاقی و قانونی بررسی شده‌اند. یافته‌های این تحقیق نشان می‌دهد که هر صنعت نیازمند رویکردهای خاص خود در استانداردسازی است. به عنوان مثال، در صنعت هوافضا، دقت و ایمنی بالا از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، در حالی که در صنعت خودرو، تمرکز بر روی قابلیت‌های خودران و تعامل انسان-ماشین است. همچنین، در صنایع الکترونیک و مخابرات، استانداردسازی بیشتر بر روی امنیت سایبری و حفاظت از داده‌ها متمرکز شده است.

نتیجه‌گیری این مقاله نشان می‌دهد که استانداردسازی در هوش مصنوعی نه تنها به بهبود کیفیت محصولات و خدمات کمک می‌کند، بلکه موجب تسهیل همکاری بین صنایع مختلف نیز می‌شود. برای دستیابی به نتایج مطلوب، لازم است که تمامی ذینفعان از جمله دولت‌ها، شرکت‌ها و پژوهشگران در توسعه و پیاده‌سازی استانداردهای جامع همکاری کنند. این همکاری می‌تواند به ایجاد اکوسیستم هوش مصنوعی پایدار و قابل اعتماد منجر شود.