پایش غیرتماسی علائم حیاتی می‌تواند روشی مناسب برای ارزیابی اولیه وضعیت فیزیولوژیک افراد در شرایطی باشد که استفاده از حسگرهای تماسی دشوار یا ناممکن است. این موضوع در محیط‌های عملیاتی و به‌ویژه برای بررسی وضعیت راننده نظامی پس از سانحه، توقف غیرعادی خودرو یا قطع ارتباط اهمیت دارد. در این پژوهش، چارچوبی غیرتماسی با تمرکز بر تنفس و ضربان قلب بررسی شد. در مرحله نخست، امکان استفاده از سیگنال‌های آکوستیکی موج پیوسته با مدولاسیون فرکانس (FMCW) و بازتاب‌های نزدیک چشم برای بررسی حرکت پلک ارزیابی گردید، اما ناپایداری تأخیر پخش و ضبط، نبود مبنای زمانی مشترک، کوپل مستقیم بلندگو و میکروفون، نویز و چندمسیری مانع دستیابی به پاسخ پایدار و تکرارپذیر شد. ازاین‌رو، ادامه پژوهش بر داده‌های رادار میلی‌متری FMCW شامل مؤلفه‌های هم‌فاز و متعامد و مقادیر مرجع تنفس و ضربان قلب متمرکز شد. پس از تشکیل نقشه برد، انتخاب خانه هدف، استخراج و پیوسته‌سازی فاز و جداسازی مؤلفه‌های تنفس و ضربان قلب، معماری ترکیبی LSTM و CNN برای مدل‌سازی وضعیت فیزیولوژیک ارزیابی شد. پیکربندی منتخب شامل سه لایه LSTM با ۱۲۸ واحد، طول توالی ۶۰، اندازه دسته ۱۲۸، دو لایه Conv1D با ۱۲۸ و ۶۴ فیلتر، کرنل ۳ و Dropout برابر ۰٫۳ بود و در تقسیم داخلی مجموعه‌داده به دقت ۰٫۹۹۸۳ رسید. این نتیجه ظرفیت مدل را نشان می‌دهد، اما معادل دقت میدانی تشخیص حیات یا هوشیاری نیست و استفاده عملی نیازمند اعتبارسنجی مستقل و آزمون در شرایط واقعی است.